Python语言开发环境之Spyder
Spyder 重要提示：好像安装到Win7系统不能运行！建议Win 10！
Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境。 它有一个Editor（编辑器）用于编写代码；Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果；Variable Explorer（变量管理器）可以查看代码中定义的变量。
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。
● 菜单栏（Menu bar）：显示可用于操纵Spyder各项功能的不同选项。
● 工具栏（Tools bar）：通过单击图标可快速执行Spyder中最常用的操作，将鼠标悬停在某个图标上可以获取相应功能说明。
● 路径窗口（Python path）：显示文件目前所处路径，通过其下拉菜单和后面的两个图标可以很方便地进行文件路径的切换。
● 代码编辑区（Editor）：编写Python代码的窗口，右边的行号区域显示代码所在行。
● 变量查看器（Variable explorer）：类似MATLAB的工作空间，可以方便地查看变量。
● 文件查看器（File explorer）：可以方便地查看当前文件夹下的文件。
● 帮助窗口（Help）：可以快速便捷地查看帮助文档。
● 控制台（IPython console）：类似MATLAB中的命令窗格，可以一行行地交互。
● 历史日志（History log）：按时间顺序记录输入到任何Spyder控制台的每个命令。
Spyder特点
作为一个在Python用户中知名度很高的集成开发环境，Spyder自然有其独特之处：
● 类MATLAB设计
Spyder在设计上参考了MATLAB，变量查看器模仿了MATLAB里“工作空间”的功能，并且有类似MATLAB的PYTHONPATH管理对话框，对熟悉MATLAB的Python初学者非常友好。
● 资源丰富且查找便利
在Spyder中拥有变量自动完成、函数调用提示以及随时随地访问文档帮助的功能，并且其能够访问的资源及文档链接包括了Python、Matplotlib、NumPy、Scipy、Qt、IPython等多种工具及工具包的使用手册。
● 对初学者友好
Spyder在其菜单栏中的【Help】里给新用户提供了交互式的使用教程以及快捷方式的备忘单，能够帮助新用户快速直观地了解Spyder的用户界面及使用方式。
● 工具丰富，功能强大
Spyder里除了拥有一般IDE普遍具有的编辑器、调试器、用户图形界面等组件外，还具有对象查看器、变量查看器、交互式命令窗口、历史命令窗口等组件，除此之外还拥有数组编辑以及个性定制等多种功能。
